SerpentIA Vigilância

Epidemiologia espaço-temporal dos acidentes ofídicos no Brasil

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Distribuição espacial dos acidentes por serpentes peçonhentas

Mapa de calor por UF na seleção atual
📈

Série temporal anual

Casos notificados e proporção de casos graves ao longo dos anos
🗓️

Sazonalidade mensal

Distribuição mensal; a cor das barras representa a precipitação média da seleção
👤

Casos por sexo

Distribuição marginal
👤

Faixa etária

Casos por grupo etário
🚨

Gravidade

Classificação dos casos
🩺

Desfecho

Evolução dos casos
⏱️

Tempo picada–atendimento

Tempo até o primeiro atendimento

🧾 Qualidade dos dados

💡 Principais achados

🌦️ Sazonalidade climática e correlações exploratórias

🌧️

Casos × precipitação

Barras de chuva e linha de casos por mês
🌡️

Casos × temperatura

Tendência mensal da temperatura média
💧

Casos × umidade relativa

Comportamento mensal da umidade do ar
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Painel sazonal integrado

Leitura mensal em estilo meteorológico: chuva, temperatura, umidade e notificações
As figuras de sazonalidade acima apresentam os registros epidemiológicos do recorte selecionado e as médias meteorológicas disponíveis para os municípios correspondentes. As correlações apresentadas nos painéis por grupo de serpente utilizam apenas municípios–ano–mês com medições climáticas válidas. São análises exploratórias, sem ajuste para fatores de confusão ou dependência espacial e não demonstram causalidade. Município refere-se ao local de notificação, não necessariamente ao local da picada.
Interpretação: as associações entre clima e notificações são ecológicas e exploratórias. Não expressam risco individual, causalidade ou previsão de acidentes. As séries meteorológicas possuem cobertura territorial variável.

🐍 Tipo de acidente · análise por grupo de serpentes

Indicadores epidemiológicos nacionais e comparações climáticas para os quatro grupos de serpentes peçonhentas. Selecione um grupo abaixo para expandir sua análise, sem alterar os gráficos gerais.

🟢Botrópicos · BothropsIndicadores, evolução temporal, perfil clínico-epidemiológico e clima—
🟠Crotálicos · CrotalusIndicadores, evolução temporal, perfil clínico-epidemiológico e clima—
🟣Laquéticos · LachesisIndicadores, evolução temporal, perfil clínico-epidemiológico e clima—
🔵Elapídicos · MicrurusIndicadores, evolução temporal, perfil clínico-epidemiológico e clima—

📚 Definições, entradas e fontes

  • Casos epidemiológicos: tabelas agregadas do SINAN/DATASUS para acidentes por animais peçonhentos, filtradas para os quatro tipos de serpentes (Bothrops, Crotalus, Lachesis e Micrurus), 2016–2025; TABNET extraído em setembro de 2026. Acessar SINAN/DATASUS ↗
  • Variáveis incorporadas no painel: acidentes por mês, desfecho, faixa etária, gravidade, raça/cor, sexo, uso de soroterapia e tempo picada–atendimento.
  • Clima e sazonalidade: séries meteorológicas do INMET, extraídas dos arquivos anuais compactados enviados para o projeto SerpentIA. Acessar BDMEP/INMET ↗
  • Base territorial: municípios e limites de referência do Brasil com apoio do IBGE/geometrias públicas para visualização cartográfica. Acessar malhas do IBGE ↗
  • As informações estão sujeitas às limitações inerentes aos sistemas de vigilância: atraso de notificação, subnotificação, campos incompletos, duplicidades e revisões posteriores da base.
  • Escopo: a opção “Todos” consolida exclusivamente os quatro grupos classificados como Bothrops, Crotalus, Lachesis ou Micrurus nas tabelas disponibilizadas, sem incluir serpentes não peçonhentas, tipo não identificado ou outros animais.
  • Tipo de dado atual: o dashboard utiliza dados agregados; por isso, os painéis de sexo, idade e gravidade são exibidos como distribuições marginais, sem cruzamentos individuais.
Como interpretar os indicadores, percentuais e comparações?
  • Origem e período: tabulações agregadas de notificações de 2016–2025 (SINAN/DATASUS; extração indicada no painel: setembro de 2026). Atualizações posteriores dos sistemas oficiais não são incorporadas automaticamente.
  • Totais e percentuais: os valores representam notificações da categoria e do recorte selecionados. Consulte o universo válido de cada variável ao interpretar proporções: registros ausentes ou ignorados podem alterar denominadores.
  • Gravidade, desfecho e soroterapia: os painéis exibem distribuições agregadas por variável. Não é possível inferir associações individuais entre características sem microdados vinculados.
  • Clima: correlações de Pearson e Spearman e séries sazonais são análises ecológicas exploratórias. Não demonstram causalidade, não representam previsão individual nem medem diretamente a presença de serpentes.
  • Cobertura: disponibilidade desigual de estações, municípios sem medidas e eventuais estimativas/ausências podem influenciar padrões ambientais. Confira as notas do módulo antes de comparar regiões.